Simon Hermansen wrote:
> Alle værdierne er udtryk for pålidelighedstest af prognosemodeller.
> Men hvad er forskellen rent praktisk?
Lad os sige du har nogle data D. Og en række modeller M1,..,Mn.
Du kan så vælge at spørge givet data, hvad er sandsyneligheden
for at en modellen fx. Mi er sand?
Du kan vælge at spørge hvis modellen Mi er sand, hvad er
sandsyneligheden for at observere dataene?
Du kan også spørge givet data, hvilken model har gør de bedste
forudsigelser om fremtidige trends?
Du kan også spørge givet data, hvilken model har gør de bedste
forudsigelser om fortidige årsager?
De to sidste er forskellige idet fortidige årsager kan have
en kasual effekt på D, mens D kan have en kausal effekt på
fremtidige trends.
Osv.osv.
Dvs. 'bedste fit' afhænger af hvad du ønsker at bruge dit fit til.
De forskellige tests afhænger alle af forskellige definitioner
af hvad 'godt er'.
Hvilke der er bedst til hvad aner jeg ikke.
--
Mvh. Carsten Svaneborg
Hvilke softwarepatenter har du krænket idag?
Se
http://www.softwarepatenter.dk